TensorBoard可以用于显示训练图模型，展示某些量(比如loss, weights)的变化，查看图片等。

TensorBoard读取保存summary数据的文件来获取信息。基本流程为：

1. 建立graph，并且使用tf.summary.scalar[/histogram/...](name, tensor)指定要获取的tensor
2. 使用all_summaries = tf.summary.merge_all()将所有summary的Op合并起来
3. 新建一个summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir, graph=None)，指定要保存的数据的路径，还可以指定对应的graph
4. 一般每隔n次迭代，运行summary = sess.run(all_summaries)获取结果，添加到summary_writer.add_summary(summary, step)中。
5. 启动tensorboard服务，使用tensorboard --logdir=path/to/log-directory或python -m tensorflow.tensorboard --logdir=...
6. 打开浏览器，查看localhost:6006获取结果

参考资料：

• 代码&文档：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.1/tensorflow/tensorboard
• summary API：https://www.tensorflow.org/api_guides/python/summary
• 使用示例：
  • https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard
  • https://www.tensorflow.org/get_started/embedding_viz
  • https://www.tensorflow.org/get_started/graph_viz