TF-Slim(tensorflow.contrib.slim)是TensorFlow中的一个轻量级库，用来方便的定义、训练和评估模型，TF-Slim的代码可以和TensorFlow的其他代码自由组合。

参考资料：

• 源码及文档：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim
• Slim模型仓库：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim

组件

在slim的__init__.py文件可以看到所有的组件

• arg_scope: 新增的域定义，带有更丰富的默认参数
• data: 读数据模块，包含数据工具data providers, parallel_reader, decoding
• queues: 用于控制QueueRunner的上下文管理器
• variables: 更方便的操作变量
• layers: Layer模块，包含很多预定义的Layer，比Operator抽象层次更高
• losses: Loss函数
• learning: 训练模型
• evaluation: 评估模型
• metrics: 评估指标
• nets: 常见模型的实现